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Enregistrement W1981142314 · doi:10.1071/fp04194

Intermittent anoxia induces oxidative stress in wheat seminal roots: assessment of the antioxidant defence system, lipid peroxidation and tissue solutes

2005· article· en· W1981142314 sur OpenAlexaff
Danica E. Goggin, Timothy D. Colmer

Notice bibliographique

RevueFunctional Plant Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural Research
Mots-clésOxidative stressLipid peroxidationBiologyAntioxidantEcophysiologyOxidative damageOxidative phosphorylationPlant biologyMalondialdehydeAntioxidant capacityBiochemistryPhysiologyBotanyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of continuous and intermittent anoxia on components of the antioxidant defence system were evaluated in the expanded zones of wheat seedling roots. Intermittent anoxia caused oxidative stress (measured by the proportion of reduced glutathione) after three cycles of anoxia–aeration. The concentration of glutathione and activities of glutathione reductase (GR) and catalase (CAT) were decreased by 50% under both continuous and intermittent anoxia. Ascorbate peroxidase (APX) activity was unaffected by anoxia but stimulated almost 2-fold during the aerated periods of intermittent anoxia. Superoxide dismutase activity was decreased by 20% under continuous anoxia but ultimately returned to aerated activities under intermittent anoxia. Membrane damage appeared to be negligible or reversible, as K+ concentrations recovered to original levels under intermittent anoxia and there was no increase in terminal lipid peroxidation products. Addition of 5 mm exogenous ascorbate to intermittently anoxic roots prevented oxidative stress and avoided the decreases in glutathione, GR and CAT. Therefore, it is likely that the oxidative stress resulted from inadequate levels of, or damage to, these two enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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