<i>MET</i> gene amplification or <i>EGFR</i> mutation activate MET in lung cancers untreated with EGFR tyrosine kinase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed MET protein and copy number in NSCLC with or without EGFR mutations untreated with EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKIs). MET copy number was examined in 28 NSCLC and 4 human bronchial epithelial cell lines (HBEC) and 100 primary tumors using quantitative real-time PCR. Positive results were confirmed by array comparative genomic hybridization and fluorescence in-situ hybridization. Total and phospho-MET protein expression was determined in 24 NSCLC and 2 HBEC cell lines using Western blot. EGFR mutations were examined for exon 19 deletions, T790M, and L858R. Knockdown of EGFR with siRNA was performed to examine the relation between EGFR and MET activation. High-level MET amplification was observed in 3 of 28 NSCLC cell lines and in 2 of 100 primary lung tumors that had not been treated with EGFR-TKIs. MET protein was highly expressed and phosphorylated in all the 3 cell lines with high MET amplification. In contrast, 6 NSCLC cell lines showed phospho-MET among 21 NSCLC cell lines without MET amplification (p = 0.042). Furthermore, those 6 cell lines harboring phospho-MET expression without MET amplification were all EGFR mutant (p = 0.0039). siRNA-mediated knockdown of EGFR abolished phospho-MET expression in examined 3 EGFR mutant cell lines of which MET gene copy number was not amplified. By contrast, phospho-MET expression in 2 cell lines with amplified MET gene was not down-regulated by knockdown of EGFR. Our results indicated that MET amplification was present in untreated NSCLC and EGFR mutation or MET amplification activated MET protein in NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».