Age-Related Eye Disease and Mobility Limitations in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the extent of mobility limitations in patients with age-related macular degeneration (AMD), glaucoma, or Fuchs' corneal dystrophy compared with that in a control group of older adults with good vision. METHODS: Two hundred seventy-two patients (68 with AMD, 49 with Fuchs' dystrophy, 82 with glaucoma, and 73 controls) from the ophthalmology clinics of Maisonneuve-Rosemont Hospital (Montreal, Canada) participated in a cross-sectional study from September 2009 until February 2011. Control patients who had normal visual acuity and visual fields were recruited from the same clinics. Questionnaire (life space, falls, and driving) and performance-based (one-legged balance test, Timed Up and Go [TUG] test) mobility data were collected; visual acuity, contrast sensitivity, and visual field were measured; and the medical record was reviewed. RESULTS: The three eye diseases were associated with different patterns of mobility limitations. Patients with glaucoma had the most types of mobility limitations, as they had reduced life-space scores, had worse TUG scores, were less likely to drive, and were more likely to have poor balance than the control group (P < 0.05). Compared with the controls, patients with AMD and Fuchs' corneal dystrophy had reduced life-space scores and were less likely to drive (P < 0.05). CONCLUSIONS: The results suggest that eye diseases, especially glaucoma, restrain the mobility of older people in many different ways. It is important to further explore the impact of eye disease on mobility in this population, to develop interventions that could help affected older adults maintain their independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».