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Enregistrement W1981148361 · doi:10.2460/javma.2003.223.1436

Age-related variations in hematologic and plasma biochemical test results in Beagles and Labrador Retrievers

2003· article· en· W1981148361 sur OpenAlexaboutno aff
Edward Harper, Rachel M. Hackett, Joy Wilkinson, Paul R. Heaton

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedHemoglobinAlbuminAlkaline phosphataseAnimal scienceInternal medicinePhysiologyBiologyMedicineEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate age-related variations in results of hematologic and plasma biochemical tests performed on dogs of 2 common breeds. DESIGN: Prospective cohort study. ANIMALS: 34 Beagles and 44 Labrador Retrievers. PROCEDURE: Blood samples were collected throughout the dogs' lives; 589 samples were collected from the Beagles and 964 samples were collected from the Labrador Retrievers (age at the time of sample collection ranged from 22 days to 15 years). White blood cell and RBC counts; hemoglobin concentration; Hct; mean cell volume; mean cell hemoglobin concentration; alkaline phosphatase, alanine aminotransferase, and aspartate aminotransferase activities; and calcium, phosphorus, cholesterol, urea, protein, and albumin concentrations were measured. RESULTS: For all tests, there were significant effects of age on test results. There was a significant interaction between age and breed for all tests except hemoglobin, albumin, and phosphorus concentrations. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggested that there were age-related changes in hematologic and plasma biochemical test results in these 2 breeds of dogs. Changes were most evident during the first year of life, reflecting growth and maturation of the puppies. In some instances, values for puppies diverged markedly from those for adults, necessitating the use of age-specific reference ranges for the interpretation of clinical data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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