Biological Activities of<i>Libidibia (Caesalpinia) ferrea</i>var.<i>parvifolia</i>(Mart. ex Tul.) L. P. Queiroz Pod Preparations
Notice bibliographique
Résumé
Libidibia ferrea has been used in folk medicine throughout Brazil, and this study evaluated the biological activities of crude extract (CE) as well as a partially purified fraction (F80) obtained from its pods. Results from the MTT assay revealed that only F80 inhibited NCI-H292 cell growth; however, neither CE nor F80 reduced HEp-2 cell growth or sarcoma 180 tumor weight with the in vivo assay. Acute oral toxicity of the extract and fraction was evaluated following the steps of Guideline 423, using female mice; LD(50) for both preparations was determined as 2,500 mg/kg body weight. CE and F80 promoted a reduction of the leukocyte number and nitrite level in inflammatory exudates when the anti-inflammatory assay (carrageenan-induced peritonitis) was performed. CE and F80 inhibited writhing regarding antinociceptive activity (acetic acid-induced writhing response in mice). In conclusion, CE and F80 have no significant cytotoxic or antitumor activities in cell lines showing low toxicity and no action against tumors in vivo. Both preparations revealed anti-inflammatory and antinociceptive activities, corroborating the pharmacological basis of L. ferrea for ethnomedical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».