MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981155752 · doi:10.1108/09615531211188801

Effect of turbine inlet temperature on rotor blade tip leakage flow and heat transfer

2011· article· en· W1981155752 sur OpenAlexaff
Sung In Kim, M. Hamidur Rahman, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Methods for Heat &amp Fluid Flow · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingTurbineInletHeat transferMechanicsMaterials scienceStatorTurbine bladeLeakage (economics)Rotor (electric)AerodynamicsHeat fluxMechanical engineeringThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose One of the most critical gas turbine engine components, the rotor blade tip and casing, is exposed to high thermal load. It becomes a significant design challenge to protect the turbine materials from this severe situation. The purpose of this paper is to study numerically the effect of turbine inlet temperature on the tip leakage flow structure and heat transfer. Design/methodology/approach In this paper, the effect of turbine inlet temperature on the tip leakage flow structure and heat transfer has been studied numerically. Uniform low (LTIT: 444 K) and high (HTIT: 800 K) turbine inlet temperature, as well as non‐uniform inlet temperature have been considered. Findings The results showed the higher turbine inlet temperature yields the higher velocity and temperature variations in the leakage flow aerodynamics and heat transfer. For a given turbine geometry and on‐design operating conditions, the turbine power output can be increased by 1.33 times, when the turbine inlet temperature increases 1.80 times. Whereas the averaged heat fluxes on the casing and the blade tip become 2.71 and 2.82 times larger, respectively. Therefore, about 2.8 times larger cooling capacity is required to keep the same turbine material temperature. Furthermore, the maximum heat flux on the blade tip of high turbine inlet temperature case reaches up to 3.348 times larger than that of LTIT case. The effect of the interaction of stator and rotor on heat transfer features is also explored using unsteady simulations. The non‐uniform turbine inlet temperature enhances the heat flux fluctuation on the blade tip and casing. Originality/value The increase of turbine inlet temperature is usually proposed to achieve the higher turbine efficiency and the higher turbine power output. However, it has not been reported how much the heat transfer into the blade tip and casing increases with the increased turbine inlet temperature. This paper investigates the heat transfer distributions on the rotor blade tip and casing, associated with the tip leakage flow under high and low turbine inlet temperatures, as well as non‐uniform temperature distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Numerical Methods for Heat &amp Fluid FlowMême sujetTurbomachinery Performance and OptimizationTravaux en français237 207