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Enregistrement W1981166501 · doi:10.1021/ac101441z

Absolute Measurements of Total Peroxy Nitrate Mixing Ratios by Thermal Dissociation Blue Diode Laser Cavity Ring-Down Spectroscopy

2010· article· en· W1981166501 sur OpenAlexafffund
Dipayan Paul, Hans D. Osthoff

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésChemistryCavity ring-down spectroscopySpectroscopyDissociation (chemistry)DiodeThermalAnalytical Chemistry (journal)LaserMixing (physics)PhotochemistryOpticsOptoelectronicsPhysical chemistryMeteorologyEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peroxycarboxylic nitric anhydrides (PANs) have long been recognized as important trace gas constituents of the troposphere. Here, we describe a blue diode laser thermal dissociation cavity ring-down spectrometer for rapid and absolute measurements of total peroxyacyl nitrate (SigmaPAN) abundances at ambient concentration levels. The PANs are thermally dissociated and detected as NO2, whose mixing ratios are quantified by optical absorption at 405 nm relative to a reference channel kept at ambient temperature. The effective NO2 absorption cross-section at the diode laser emission wavelength was measured to be 6.1 x 10(-19) cm2 molecule(-1), in excellent agreement with a prediction based on a projection of a high-resolution literature absorption spectrum onto the laser line width. The performance, i.e., accuracy and precision of measurement and matrix effects, of the new 405 nm thermal dissociation cavity ring-down spectrometer was evaluated and compared to that of a 532 nm thermal dissociation cavity ring-down spectrometer using laboratory-generated air samples. The new 405 nm spectrometer was considerably more sensitive and compact than the previously constructed version. The key advantage of laser thermal dissociation cavity ring-down spectroscopy is that the measurement can be considered absolute and does not need to rely on external calibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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