<i>Perceived Facilitators of and Barriers to</i> Healthful Eating Among University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Photovoice, an innovative qualitative research method in health care, has not been used to its full potential in nutrition/dietetics. We explored the use of Photovoice to determine perceived facilitators of and barriers to healthful eating among university students. METHODS: The study included 28 students enrolled in a 2008 introductory nutrition class. The students participated in a camera orientation session to review ethics and privacy issues. They took photographs and selected two for discussion in a focus group moderated by a graduate student who used a semi-structured facilitation guide. Researchers coded the transcripts, analyzed the pictures and students' written comments about the project, and ensured data trustworthiness through credibility, dependability, confirmability, and transferability of data and methods. RESULTS: Six major themes emerged as facilitators and/or barriers: environment, nutrition knowledge, convenience foods, time, media influence, and food cost. More than one-third of the students thought the study "stimulated their critical thinking." They felt more empowered in sharing their perceptions and "getting their voices heard." CONCLUSIONS: Photovoice was a useful, "motivating," and "engaging" method for research on nutrition knowledge and dietary patterns of university students. Registered dietitians and other health professionals may benefit from the use of the Photovoice method when they are working with students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle