Evaluation of the Feed Value for Ruminants of Blends of Corn and Wheat Distillers Dried Grains
Notice bibliographique
Résumé
Recently, biofuel processing has produced a large amount of biofuel coproducts. However, to date, there is little information on the metabolic characteristics of proteins and energy in biofuel coproduct-based rations. The objective of this study was to study the metabolic characteristics of proteins and energy in biofuel coproduct-based rations in terms of (1) chemical and nutrient profiles, (2) protein and carbohydrate subfraction associated with various degradation rate, (3) rumen and intestinal degradation and digestion kinetics, and (4) metabolic characteristics of proteins. Two sources of grain corn were mixed with two sources of biofuel coproducts (wheat-based dried distillers grains with solubles, wDDGS) in ratios of 100:0, 75:25, 50:50, and 25:75%. The study revealed that increasing the biofuel coproduct inclusion level increased most of the nutritional components linearly (P < 0.05) except starch, which linearly decreased. With increasing biofuel coproduct inclusion level, the rumen degradation rate and the effective degradability of organic matter were not affected (P > 0.05), but the effective degradability of starch was decreased (P < 0.05). Effective degradation of crude protein and neutral detergent fiber as well as predicted truly absorbed protein supply in the small intestine and degraded protein balance were increased (P < 0.05). In conclusion, the inclusion of the biofuel coproduct up to 25-50% in rations improved potential nitrogen and energy synchronization for microbial growth and improved truly absorbable protein supply to the small intestine, without altering energy value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».