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Enregistrement W1981189427 · doi:10.2118/84309-ms

Ultra-Lightweight Proppant Development Yields Exciting New Opportunities in Hydraulic Fracturing Design

2003· article· en· W1981189427 sur OpenAlexaboutno aff
W.D. Wood, Harold Brannon, Allan Rickards, Chris J. Stephenson

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingPetroleum engineeringWell stimulationPerforationSettlingFracturing fluidRheologyComminutionMaterials scienceGeologyGeotechnical engineeringEnvironmental scienceComposite materialReservoir engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent research involving the modification of the mechanical properties of particles has resulted in the development of new materials which have particle strengths suitable for application as fracturing proppant yet, possess much lower apparent specific gravity than today's commercial proppant products. For example, whereas the apparent specific gravity of commonly used Ottawa sand is 2.65 g/cc, various embodiments of the new proppant materials range from 1.25 to 2.0 g/cc. Options for proppant selection have previously been limited to identifying the product of median particle diameter to avoid bridging and, sufficient particle strength to withstand the fracture closure stress, thus providing high proppant pack permeability. Fracturing fluids have been selected primarily based upon in-situ rheological properties in an effort to insure proppant placement by providing sufficient viscosity to minimize proppant settling. Treatment pumping rates are limited by the wellbore configuration, the cumulative cross-sectional perforation area and, the desire to keep the fracture ‘in zone’. As the reservoir properties are fixed and the proppant variables dictated by the wellbore and reservoir stress environment, the fracturing practitioner was left with only limited control of two input variables, significantly limiting creative optimization of the stimulation treatment design. Many potential benefits of application of the new ultra-lightweight proppant in hydraulic fracturing treatments are readily apparent. These include substantially reduced proppant settling, allowing the potential for much increased effective propped length, for fluids of lower viscosity and/or, for reduction of pumping rates. The development of the ultra-lightweight proppants is perhaps most exciting from the perspective of the stimulation design engineer, owing to the enhanced options afforded him or her to improve well stimulation. The design engineer is provided not only a new parameter to influence design, but given freedom from the previous limitations imposed on the fluid and treating rates by the high density proppants previously employed. The objective of this paper is to identify those new opportunities afforded the stimulation design engineer, due to availability of these new ultra-lightweight proppants. Numerous fracture modeling runs have been conducted varying fluid density and rheological properties, treating rates (Reynold's Number), proppant density and size. The results of these efforts are provided, and compared in terms of created fracture geometry, propped fracture length, propped fracture surface area, settled proppant height, and fracture conductivity. The data clearly illustrate that the use of ultra-lightweight proppant allows for optimization of fracturing treatments with greatly improved effective fracture length and more importantly, well producibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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