A microfluidic platform for complete mammalian cell culture
Notice bibliographique
Résumé
We introduce the first lab-on-a-chip platform for complete mammalian cell culture. The new method is powered by digital microfluidics (DMF), a technique in which nanolitre-sized droplets are manipulated on an open surface of an array of electrodes. This is the first application of DMF to adherent cell culture and analysis, and more importantly, represents the first microfluidic platform capable of implementing all of the steps required for mammalian cell culture-cell seeding, growth, detachment, and re-seeding on a fresh surface. Three key innovations were required to implement complete cell culture on a microfluidic device: (1) a technique for growing cells on patterned islands (or "adhesion pads") positioned on an array of DMF actuation electrodes; (2) a method for rapidly and efficiently exchanging media and other reagents on cells grown on adhesion pads; and (3) a system capable of detachment and collection of cells from an (old) origin site and delivery to a (new) destination site for subculture. The new technique was applied to cells from several different lines which were seeded and repeatedly subcultured for weeks at a time in 150 nL droplets. Cells handled in this manner exhibited growth characteristics and morphology comparable to those cultured in standard tissue culture vessels. To illustrate an application for this system, a microfluidic method was developed to implement transient transfection-we propose that the combination of this technique with multigenerational culture allows for "on-demand" generation of transiently transfected cells. Broadly, we anticipate that the automated cell microculture technique presented here will be useful in myriad applications that would benefit from automated mammalian cell culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».