Notice bibliographique
Résumé
It is both true and efficient that sensorineural systems respond to change and little else. Perceptual systems do not record absolute level be it loudness, pitch, brightness, or color. This fact has been demonstrated in every sensory domain. For example, the visual system is remarkable at maintaining color constancy over widely varying illumination such as sunlight and varieties of artificial light (incandescent, fluorescent, etc.) for which spectra reflected from objects differ dramatically. Results will be reported for a series of experiments demonstrating how auditory systems similarly compensate for reliable characteristics of spectral shape in acoustic signals. Specifically, listeners’ perception of vowel sounds, characterized by both local (e.g., formants) and broad (e.g., tilt) spectral composition, changes radically depending upon reliable spectral composition of precursor signals. These experiments have been conducted using a variety of precursor signals consisting of meaningful and time-reversed vocoded sentences, as well as novel nonspeech precursors consisting of multiple filter poles modulating sinusoidally across a source spectrum with specific local and broad spectral characteristics. Constancy across widely varying spectral compositions shares much in common with visual color constancy. However, auditory spectral constancy appears to be more effective than visual constancy in compensating for local spectral fluctuations. [Work supported by NIDCD DC-04072.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».