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Enregistrement W1981192937 · doi:10.1017/s0950268806007795

The magnitude and distribution of infectious intestinal disease in Malta: a population-based study

2007· article· en· W1981192937 sur OpenAlexfundno aff
Charmaine Gauci, H. M. Gilles, S. O’Brien, Julian Mamo, Isabel Stabile, Franco Maria Ruggeri, Anthony Gatt, Neville Calleja, Gianfranco Spiteri

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineDemographyPopulationEpidemiologyCross-sectional studyPrevalencePediatricsInternal medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Routine sources of information on infectious intestinal disease (IID) capture a fraction of the actual disease burden. Population studies are required to measure the burden of illness. A retrospective age-stratified cross-sectional telephone study was carried out in Malta in order to estimate the magnitude and distribution of IID at population level. A random sample of 3504 persons was interviewed by a structured questionnaire between April 2004 and December 2005. The response rate was 99.7%. From the study, the observed standardized monthly prevalence was 3.18% (95% CI 0.7-5.74) with 0.421 (95% CI 0.092-0.771) episodes of IID per person per year. The monthly prevalence was higher in the <5 years age group and in females aged 31-44 years. The mean duration of illness was 6.8 days and a median duration of 3 days. A bimodal seasonal distribution was observed with peaks in June-July and October-November.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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