Blinding Trachoma in the Northern Provinces of Vietnam—A Cross Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A prevalence study was conducted in 2001 as part of the SAFE Trachoma Control initiatives in twelve districts of eight northern provinces of Vietnam. The authors present the magnitude and some risk factors of trachomatous trichiasis (TT), trachomatous scarring (TS) and trachomatous corneal opacity (TCO). METHODS: Ophthalmologists examined 43,677 people of more than 34 years of age, randomly selected. Ophthalmic loupe, torchlight and the trachoma grading card recommended by WHO were used for this examination. RESULTS: The prevalence of TT was 7.31% (95% CI 7.07-7.55) and 382,950 persons with TT were included in the study population. The rate was higher in females (8.92%) than in males (5.35%). The rate was 13.7% in the district of Me Linh in Vinh Phuc province and in the districts of Ha Tay and Khoai Chau in Hung Yen province, while in the districts of Na Ri (Bac Kan province), Cam Xuyen (Ha Tinh province) and Van Yen (Yen Bai province), the prevalence of TT was less than 2%. The TT rate in the plains was 13%, while in mountainous, coastal and delta terrains, the rate fell to 2.4%, 3.5% and 9.4% respectively. The prevalence of TS and TCO was 8.42% (95% CI 8.21-8.61) and 1.1% (95% CI 1.00-1.20) respectively. CONCLUSION: Although the magnitude of TT is high, the problem of TCO seems to be less serious. The goal of eliminating blinding trachoma from the study area by 2010 represents a big challenge. Based on these survey estimates, the national program could plan resources for the 'S' strategy of trachoma control (surgery for those at immediate risk of blindness).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».