Identification of Selective Nanomolar Inhibitors of the Human Neuraminidase, NEU4
Notice bibliographique
Résumé
The human neuraminidase enzymes (hNEU) play important roles in human physiology and pathology. The lack of potent and selective inhibitors toward these enzymes has limited our understanding of their function and the development of therapeutic applications. Here we report the evaluation of a panel of compounds against the four human neuraminidase isoenzymes. Among the compounds tested, we identified the first selective, nanomolar inhibitors of the human neuraminidase 4 enzyme (NEU4). The most potent NEU4 inhibitor (5-acetamido-9-[4-hydroxymethyl[1,2,3]triazol-1-yl]-2,3,5,9-tetradeoxy-d-glycero-d-galacto-2-nonulopyranosonic acid) was found to have an inhibitory constant (K i ) of 30 ± 19 nM and was 500-fold selective for its target over the other hNEU isoenzymes tested in vitro (NEU1, NEU2, and NEU3). This is the first report of any inhibitor of hNEU with nanomolar potency, and this confirms that the 2,3-didehydro-2-deoxy-N-acetylneuraminic acid (DANA) scaffold can be exploited to develop new, potent, and selective inhibitors that target this important family of human enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».