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Enregistrement W1981200521 · doi:10.1021/ml400080t

Identification of Selective Nanomolar Inhibitors of the Human Neuraminidase, NEU4

2013· article· en· W1981200521 sur OpenAlexafffund
Amgad Albohy, Yi Zhang, Victoria Smutova, Alexey V. Pshezhetsky, Christopher W. Cairo

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityAlberta Glycomics CentreUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Glycomics Centre
Mots-clésNeuraminidaseEnzymeSialidaseBiochemistryChemistryIsozymeIn vitroSialic acidPotencyNeuraminidase inhibitorMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human neuraminidase enzymes (hNEU) play important roles in human physiology and pathology. The lack of potent and selective inhibitors toward these enzymes has limited our understanding of their function and the development of therapeutic applications. Here we report the evaluation of a panel of compounds against the four human neuraminidase isoenzymes. Among the compounds tested, we identified the first selective, nanomolar inhibitors of the human neuraminidase 4 enzyme (NEU4). The most potent NEU4 inhibitor (5-acetamido-9-[4-hydroxymethyl[1,2,3]triazol-1-yl]-2,3,5,9-tetradeoxy-d-glycero-d-galacto-2-nonulopyranosonic acid) was found to have an inhibitory constant (K i ) of 30 ± 19 nM and was 500-fold selective for its target over the other hNEU isoenzymes tested in vitro (NEU1, NEU2, and NEU3). This is the first report of any inhibitor of hNEU with nanomolar potency, and this confirms that the 2,3-didehydro-2-deoxy-N-acetylneuraminic acid (DANA) scaffold can be exploited to develop new, potent, and selective inhibitors that target this important family of human enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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