Can microcredit help improve the health of poor women? Some findings from a cross-sectional study in Kerala, India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examines associations between female participation in a microcredit program in India, known as self help groups (SHGs), and women's health in the south Indian state of Kerala. Because SHGs do not have a formal health program, this provides a unique opportunity to assess whether SHG participation influences women's health via the social determinants of health. METHODS: This cross-sectional study used special survey data collected in 2003 from one Panchayat (territorial decentralized unit). Information was collected on women's characteristics, health determinants (exclusion to health care, exposure to health risks, decision-making agency), and health achievements (self assessed health, markers of mental health). The study sample included 928 non elderly poor women. RESULTS: The primary finding is that compared to non-participants living in a household without a SHG member, the odds of facing exclusion is significantly lower among early joiners, women who were members for more than 2 years (OR = 0.58, CI = 0.41-0.80), late joiners, members for 2 years and less (OR = 0.60, CI = 0.39-0.94), and non-participants who live in a household with a SHG member (OR = 0.53, CI = 0.32-0.90). We also found that after controlling for key women's characteristics, early joiners of a SHG are less likely to report emotional stress and poor life satisfaction compared to non-members (OR = 0.52, CI = 0.30-0.93; OR = 0.32, CI = 0.14-0.71). No associations were found between SHG participation and self assessed health or exposure to health risks. The relationship between SHG participation and decision-making agency is unclear. CONCLUSION: Microcredit is not a panacea, but could help to improve the health of poor women by addressing certain issues relevant to the context. In Kerala, SHG participation can help protect poor women against exclusion to health care and possibly aid in promoting their mental health.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle