Boosting the Friction Performance of Amine Friction Modifiers with MoDTC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">For years amine surfactants, such as primary amines, ethoxylated amines and polyamines, have been used as friction modifiers in lubricating oils in order to improve fuel economy. This paper describes how the friction performance of amine containing lubricating oils can be improved with the addition of a small amount of molybdenum dithiocarbamate (MoDTC).</div><div class="htmlview paragraph">Three fatty amines, tallow amine (Armeen® T), tallow propanediamine (Duomeen® T) and tallow dipropylenetriamine (Triameen® T), have been tested with Zinc Dialkyldithiophosphate (ZDDP) and with and without MoDTC in the Minitraction machine (MTM). It is shown that MoDTC improves the friction of Duomeen T and Triameen T while not for Armeen T. It is argued that the packing of Armeen T does not allow MoDTC to reach the surface and to create molybdenum disulphide (MoS<sub>2</sub>) sheets. Duomeen T and Triameen T have more nitrogen atoms and cannot pack as closely at the surface as Armeen T which allow MoS<sub>2</sub> sheets to form. To validate the theory, Scanning Electron Microscopy combined with Energy Dispersive Xray Analysis (SEM-EDX) has been used to determine the amount of sulphur in the tribofilm. The SEM-EDX data show more sulphur in the tribofilm of Duomeen T compared to Armeen T which could be due to the formation of more MoS<sub>2</sub>.</div></div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle