Boosting the Friction Performance of Amine Friction Modifiers with MoDTC
Notice bibliographique
Résumé
For years amine surfactants, such as primary amines, ethoxylated amines and polyamines, have been used as friction modifiers in lubricating oils in order to improve fuel economy. This paper describes how the friction performance of amine containing lubricating oils can be improved with the addition of a small amount of molybdenum dithiocarbamate (MoDTC). Three fatty amines, tallow amine (Armeen® T), tallow propanediamine (Duomeen® T) and tallow dipropylenetriamine (Triameen® T), have been tested with Zinc Dialkyldithiophosphate (ZDDP) and with and without MoDTC in the Minitraction machine (MTM). It is shown that MoDTC improves the friction of Duomeen T and Triameen T while not for Armeen T. It is argued that the packing of Armeen T does not allow MoDTC to reach the surface and to create molybdenum disulphide (MoS2) sheets. Duomeen T and Triameen T have more nitrogen atoms and cannot pack as closely at the surface as Armeen T which allow MoS2 sheets to form. To validate the theory, Scanning Electron Microscopy combined with Energy Dispersive Xray Analysis (SEM-EDX) has been used to determine the amount of sulphur in the tribofilm. The SEM-EDX data show more sulphur in the tribofilm of Duomeen T compared to Armeen T which could be due to the formation of more MoS2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».