North American Contact Dermatitis Group Patch-Test Results, 2001-2002 Study Period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic contact dermatitis is a significant cause of cutaneous disease affecting many individuals in the home and at the workplace. Patch testing is the most worthwhile diagnostic tool for the evaluation of patients with suspected allergic contact dermatitis. OBJECTIVE: This study reports the results of patch testing from January 1, 2001, to December 31, 2002, by the North American Contact Dermatitis Group (NACDG). METHODS: Patients were tested with an extended screening series of 65 allergens. A standardized patch-testing technique was used. Data from these patients were recorded on a standardized computer entry form and analyzed. RESULTS: Sixty-five allergens were tested on 4,913 patients. The top 10 allergens remain the same in this study period as in the 1999-2000 study period: nickel sulfate (16.7%), neomycin (11.6%), Myroxilon pereirae (balsam of Peru) (11.6%), fragrance mix (10.4%), thimerosal (10.2%), sodium gold thiosulfate (10.2%), quaternium-15 (9.3%), formaldehyde (8.4%), bacitracin (7.9%), and cobalt chloride (7.4%). Of the 4,913 patients tested, 69% had at least one positive allergic patch-test reaction. Of all patients, 15.8% had occupation-related dermatitis; 15.4% were determined to have irritant contact dermatitis, and 11.1% of the 15.4% had a relevant reaction to an occupational irritant. Of all patients tested, 16.7% had a relevant reaction to an allergen not in the NACDG standard series, and 5.5% had a relevant reaction to an occupational allergen not in the standard series. CONCLUSION: Our findings once again reinforce the need for a more comprehensive group of diagnostic allergens than those found in the standard screening kits. The usefulness of patch testing is enhanced when a greater number of allergens are tested, especially nonstandard allergens occupationally encountered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».