Engaging the Public on Biobanks: Outcomes of the BC Biobank Deliberation
Notice bibliographique
Résumé
In April 2007, a research team led by M. Burgess conducted a public engagement, the BC Biobank Deliberation, focused on the issue of biobanks. The project was motivated by an observation that current policy approaches to social and ethical issues surrounding biobanks manifest certain democratic deficits. The public engagement was informed by political theory on deliberative democracy with the aim of informing biobanking policies, in particular in British Columbia (BC), Canada. The purpose of this paper is to provide a comprehensive outline of the conclusions reached by the deliberants (both recommendations based on consensus and issues that emerged as persistent disagreements). However, the process whereby the specific conclusions to be delivered to policy makers are identified is not a self-evident process. We thus provide a critical analysis of how the results of a public engagement such as the BC Biobank Deliberation can be conceptualized given the context of a large qualitative data set and an imperative to provide useful information to policy makers, while honoring the mandate under which deliberants were recruited. In particular, we make the case for distinguishing between deliberative outputs of public engagement and analytical outputs that are the product of social scientific analyses of such engagements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,018 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».