Effect of the Mediterranean Diet on the Lipid-Lipoprotein Profile: Is It Influenced by the Family History of Dyslipidemia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To examine whether a family history of dyslipidemia influences the lipid-lipoprotein response to the Mediterranean diet (MedDiet). METHODS: We recruited 36 individuals with a positive family history of dyslipidemia (i.e. having at least one first-degree relative with a diagnosis of dyslipidemia) and 28 individuals with a negative family history of dyslipidemia, aged between 24 and 53 years, who had slightly elevated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) concentrations (3.4-4.9 mmol/l) or a total cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) ratio≥5.0. Variables related to the lipid-lipoprotein profile were measured before and after a 4-week isocaloric MedDiet during which all foods and drinks were provided to participants. RESULTS: A group by time interaction was noted for plasma total cholesterol concentrations (p=0.03), subjects with a negative family history of dyslipidemia having greater decreases than those with a positive family history of dyslipidemia (-11.3 vs. -5.1%, respectively). Decreases in LDL-C, HDL-C, total cholesterol to HDL-C ratio, LDL-C to HDL-C ratio, apo B, apo A-1, apo A-2 and apo B to apo A-1 ratio were noted, with no difference between groups (p for group by time interaction≥0.11). CONCLUSIONS: Results highlight that inherited susceptibilities to dyslipidemia may explain at least in part the heterogeneity in the cholesterol-lowering effects of the MedDiet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».