Effect of the Mediterranean Diet on the Lipid-Lipoprotein Profile: Is It Influenced by the Family History of Dyslipidemia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To examine whether a family history of dyslipidemia influences the lipid-lipoprotein response to the Mediterranean diet (MedDiet). METHODS: We recruited 36 individuals with a positive family history of dyslipidemia (i.e. having at least one first-degree relative with a diagnosis of dyslipidemia) and 28 individuals with a negative family history of dyslipidemia, aged between 24 and 53 years, who had slightly elevated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) concentrations (3.4-4.9 mmol/l) or a total cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) ratio≥5.0. Variables related to the lipid-lipoprotein profile were measured before and after a 4-week isocaloric MedDiet during which all foods and drinks were provided to participants. RESULTS: A group by time interaction was noted for plasma total cholesterol concentrations (p=0.03), subjects with a negative family history of dyslipidemia having greater decreases than those with a positive family history of dyslipidemia (-11.3 vs. -5.1%, respectively). Decreases in LDL-C, HDL-C, total cholesterol to HDL-C ratio, LDL-C to HDL-C ratio, apo B, apo A-1, apo A-2 and apo B to apo A-1 ratio were noted, with no difference between groups (p for group by time interaction≥0.11). CONCLUSIONS: Results highlight that inherited susceptibilities to dyslipidemia may explain at least in part the heterogeneity in the cholesterol-lowering effects of the MedDiet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».