High-intensity interval and endurance training are associated with divergent skeletal muscle adaptations in a rodent model of hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle is extremely adaptable to a variety of metabolic challenges, as both traditional moderate-intensity endurance (ET) and high-intensity interval training (HIIT) increases oxidative potential in a coordinated manner. Although these responses have been clearly demonstrated in healthy individuals, it remains to be determined whether both produce similar responses in the context of hypertension, one of the most prevalent and costly diseases worldwide. Therefore, in the current study, we used the Dahl sodium-sensitive rat, a model of hypertension, to determine the molecular responses to 4 wk of either ET or HIIT in the red (RG) and white gastrocnemius (WG) muscles. In the RG, both ET and HIIT increased the content of electron transport chain proteins and increased succinate dehydrogenase (SDH) content in type I fibers. Although both intensities of exercise shifted fiber type in RG (increased IIA, decreased IIX), only HIIT was associated with a reduction in endothelial nitric oxide synthase and an increase in HIF-1α proteins. In the WG, both ET and HIIT increased markers of the electron transport chain; however, HIIT decreased SDH content in a fiber-specific manner. ET increased type IIA, decreased IIB fibers, and increased capillarization, while, in contrast, HIIT increased the percentage of IIB fibers, decreased capillary-to-fiber ratios, decreased endothelial nitric oxide synthase, and increased hypoxia inducible factor-1α (HIF-1α) protein. Altogether, these data show that unlike in healthy animals, ET and HIIT have divergent effects in the skeletal muscle of hypertensive rats. This suggests ET may be optimal at improving the oxidative capacity of skeletal muscle in animals with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».