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Enregistrement W1981221495 · doi:10.1080/1533256x.2012.728485

Adolescents' Perspectives on Strengths-Based Group Work and Group Cohesion in Residential Treatment for Substance Abuse

2012· article· en· W1981221495 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Harris, James Brazeau, Ashley Clarkson, Keith Brownlee, Edward P. Rawana

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Work Practice in the Addictions · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensCarleton UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup cohesivenessPsychologyCohesion (chemistry)Thematic analysisSubstance abuseClinical psychologySubstance abuse treatmentPerceptionQualitative researchPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is common to conduct treatments for adolescent substance abuse within a group format. Because previous research has identified group cohesion as being an important factor in adolescent substance abuse group treatment outcomes, it is important to examine therapeutic strategies that could help facilitate the development of group cohesion within substance abuse treatment programs for adolescents. The purpose of this study was to examine adolescents' perspectives on the contribution of a strengths-based orientation to the development of group cohesion. Following a 5-week strengths-based residential treatment program for substance abuse in Canada, 36 adolescents agreed to participate in an open-ended interview about their perceptions of how a strengths-based approach might have influenced group cohesion. Thematic analysis was used to identify common themes across participant responses. Findings suggest that working from a strengths-based perspective could help facilitate the development of several aspects of group cohesion. Implications for future research and clinical practice are discussed. Keywords: adolescencegroup cohesionposttreatment interviewsqualitative researchresidential treatment in Canadastrengths perspectivesubstance abuse treatment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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