Aqueous enzymatic oil extraction from <b><i>Irvingia gabonensis</i></b> seed kernels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to extract the fat from Irvingia gabonensis kernels without using organic solvent but by using the enzyme aqueous oil extraction process. The aqueous dispersion of kernel flour of bush mango was treated with a protease (Alcalase®), a pectinase (Pectinex®) and a mixture of cell wall‐degrading enzymes (Viscozyme®) before centrifugation. The yield of oil extracted was calculated in comparison with the chemical extraction method using hexane as solvent. A central composite experimental design was used for the determination of optimized conditions. The results showed that aqueous extraction without enzyme allows recovering 27.4% of the kernel oil. When Alcalase, Pectinex and Viscozyme were added separately, the oil yields were 35.0, 42.2 and 68.0%, respectively. Optimized conditions for Viscozyme resulted in a model of oil yield with a high coefficient of determination ( r 2 = 0.94). These conditions were the following: kernel‐to‐water ratio 0.11–0.19, concentration of enzyme 1.4–2.0%, and time of incubation 14–18 h. Confirmation of the model led to 83.0% oil yield after treatment of the kernel flour at a kernel‐to‐water ratio of 0.16, using 2% Viscozyme for 18 h. Under the same conditions, followed by addition of 1% Alcalase for 2 h, the yield was 90.0%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle