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Enregistrement W1981227871 · doi:10.3844/ajessp.2008.388.396

Desalination of Saline Sludges Using Ion-Exchange Column with Zeolite

2008· article· en· W1981227871 sur OpenAlexaboutno aff
A. E. Ghaly, Mohanlal Verma

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Environmental Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeoliteDesalinationIon exchangeSalineColumn (typography)Waste managementEnvironmental scienceSaline waterChemistryIonEngineeringSalinityGeologyCatalysisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: A flushing process followed by a zeolite based ion-exchange process were developed for the treatment of saline sludges from oil and gas exploration sites. The particle size distribution of sludge sample indicated the presence of very fine sand and clay. The electrical conductivity of the sludge was 42.2 dS m−1 indicating very saline sludge and the Cation Exchange Capacity (CEC) was 40 cmoL kg−1 which was very suitable for ion-exchange process. A 500 g sample of saline sludge (containing CaCl2:MgCl2:NaCl ratio as 1:1.16:36.61) was washed using demineralized water in a mixed reactor and the sludge was allowed to settle for 36 h. The optimal number of washes was determined to be two washes with an overall salt removal efficiency of 94.47%. The treated sludge contained 515 mg salt kg−1 sludge (or 0.05 % w w−1) and was suitable for agricultural application. The washwater was passed through a Mountain Stronach zeolite (chabazite) based ion-exchange column for salt reduction. The sodium salt removal efficiency was 75.34%. This was increased to 99.79 % when using two ion-exchange columns. The Ca and Mg ions were under regulatory limits and required no further treatment. The final salt concentration in the wash water was 314.0 mg L−1 which was below the limits established by the Canadian Guidelines. For complete removal of total salts, a series of ion-exchange columns with different zeolites (for removal of NaCl, MgCl2 and CaCl2) will be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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