Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Citizen deliberation is a prominent theme in health policy literature. It is believed that citizens who deliberate may influence the setting of public health-care priorities. Currently, in some jurisdictions, citizens are members of community health boards, and thus have a forum to articulate and share values that could affect the reduction of health inequalities within their communities. However, there is little conceptual clarity on the character of citizen deliberation, or, more specifically, how citizens may articulate and share values. OBJECTIVES: This paper reviews the literature on citizen deliberation in setting health-care priorities; discusses potential challenges for citizens in setting health-care priorities; outlines a developing theory of citizen deliberation; describes how citizens may articulate and share values that ground their health-care priorities and outlines implications of a developing theory of citizen deliberation, its relevance to UK study findings, and to community health boards in setting health-care priorities. CONCLUSIONS: As members of community health boards, citizens can evaluate their subjective experiences. In reasoning about embedded values, citizens may gain insight into the kind of community they aspire to be, and, in that process, examine their intentions, including whether to serve self or other(s). Citizens who articulate and share values such as respect, generosity or equity may justify health-care priorities that create opportunities for all community members to gain mastery over their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».