Influence of IL-6 on MDR and MRP-mediated multidrug resistance in human hepatoma cells
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine effects of interleukin-6 (IL-6) on the expression and activity of the drug resistance transporters (MDR1 and MRP) in human hepatoma cell lines. Expression and activity of MDR1 and MRP transporters were examined in IL-6-treated and control HuH 7 and HepG2 cells using semi-quantitative RT-PCR analysis and by rhodamine 123 and 5-carboxyfluorescin efflux assays. Results from RT-PCR demonstrated expression of MRP3, MRP6, and MDR1 in HuH 7 cells and expression of MRP1, MRP2, MRP3, MRP6, and MDR1 in HepG2 cells. Compared with controls, treatment of HuH 7 cells with IL-6 (10 ng/mL, 24 h) resulted in a 1.8-fold increase in MRP-mediated efflux of 5-CF with a corresponding 1.5-fold induction of MRP3 mRNA levels (p < 0.05). Similarly, in HepG2 cells, a 2-fold increase in MRP functional activity and a 1.8-fold induction of MRP1 mRNA levels were seen in the IL-6 treated cells (p < 0.05). Treatment of cells with IL-6 was also found to cause significant reductions in the expression and activity of MDR1 in HuH 7 cells, but not in HepG2 cells. Our data suggest that IL-6 induces MRP expression and activity in human hepatoma cell lines. Suppressive effects of IL-6 on MDR1 expression and activity were also observed in HuH 7 cells. This underscores the importance of examining the regulation of multiple drug resistance proteins as these proteins may have opposing regulatory mechanisms in malignant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».