Examining the interaction between multi‐year landfast sea ice and the Mertz Glacier Tongue, East Antarctica: Another factor in ice sheet stability?
Notice bibliographique
Résumé
The Mertz Glacier tongue (MGT), East Antarctica, has a large area of multi‐year fast sea ice (MYFI) attached to its eastern edge. We use various satellite data sets to study the extent, age, and thickness of the MYFI and how it interacts with the MGT. We estimate its age to be at least 25 years and its thickness to be 10–55 m; this is an order of magnitude thicker than the average regional sea‐ice thickness and too thick to be formed through sea‐ice growth alone. We speculate that the most plausible process for its growth after initial formation is marine (frazil) ice accretion. The satellite data provide two types of evidence for strong mechanical coupling between the two types of ice: The MYFI moves with the MGT, and persistent rifts that originate in the MGT continue to propagate for large distances into the MYFI. The area of MYFI decreased by 50% following the departure of two large tabular icebergs that acted as pinning points and protective barriers. Future MYFI extent will be affected by subsequent icebergs from the Ninnis Glacier and the imminent calving of the MGT. Fast ice is vulnerable to changing atmospheric and oceanic conditions, and its disappearance may have an influence on ice tongue/ice shelf stability. Understanding the influence of thick MYFI on floating ice tongues/ice shelves may be significant to understanding the processes that control their evolution and how these respond to climate change, and thus to predicting the future of the Antarctic Ice Sheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».