PLASTIC YAM AND PLASTIC YAM STICKS – PERSPECTIVES ON INDIGENOUS TECHNICAL KNOWLEDGE AMONG JAMAICAN FARMERS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Yam farming in Jamaica has been one of the few success stories in agriculture since Independence in 1962. Production is entirely dominated by small farmers who have intensified production systems. Over the last decade yam farmers experienced a ‘yam stick problem’ due to the scarcity, poor quality and high prices of yam sticks. This paper focuses on the content and contextualisation of indigenous technical knowledge among yam farmers. The intrinsic dynamic nature of indigenous technical knowledge is revealed by showing how farmers have adapted their cultivation methods and have themselves innovated new ways of staking yams in efforts to solve the yam stick problem. In effect they have had to rely on their own indigenous knowledge base as a source of new ideas. We discuss a series of alternatives to traditional yam staking methods with a large sample of farmers, including both real and hypothetical examples of externally‐induced innovations. Farmers’ responses to these innovations are reported and analysed in the context of Briggs’ recent review of indigenous knowledge and development issues. Our research suggests that farmer innovation is a normal consequence of coping with farming problems. Further, farmers are not intrinsically unresponsive to externally‐induced innovations, which supports the view that ‘Western science’ and indigenous knowledge are not necessarily bipolar and mutually exclusive knowledge systems. We conclude that indigenous technical knowledge can provide a nexus for research in fostering partnerships with farmers, NGOs and planners in their search for sustainable solutions to the yam stick problem and broader aspects of rural development and resource management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle