PLASTIC YAM AND PLASTIC YAM STICKS – PERSPECTIVES ON INDIGENOUS TECHNICAL KNOWLEDGE AMONG JAMAICAN FARMERS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Yam farming in Jamaica has been one of the few success stories in agriculture since Independence in 1962. Production is entirely dominated by small farmers who have intensified production systems. Over the last decade yam farmers experienced a ‘yam stick problem’ due to the scarcity, poor quality and high prices of yam sticks. This paper focuses on the content and contextualisation of indigenous technical knowledge among yam farmers. The intrinsic dynamic nature of indigenous technical knowledge is revealed by showing how farmers have adapted their cultivation methods and have themselves innovated new ways of staking yams in efforts to solve the yam stick problem. In effect they have had to rely on their own indigenous knowledge base as a source of new ideas. We discuss a series of alternatives to traditional yam staking methods with a large sample of farmers, including both real and hypothetical examples of externally‐induced innovations. Farmers’ responses to these innovations are reported and analysed in the context of Briggs’ recent review of indigenous knowledge and development issues. Our research suggests that farmer innovation is a normal consequence of coping with farming problems. Further, farmers are not intrinsically unresponsive to externally‐induced innovations, which supports the view that ‘Western science’ and indigenous knowledge are not necessarily bipolar and mutually exclusive knowledge systems. We conclude that indigenous technical knowledge can provide a nexus for research in fostering partnerships with farmers, NGOs and planners in their search for sustainable solutions to the yam stick problem and broader aspects of rural development and resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».