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Enregistrement W1981239696 · doi:10.3390/su5093615

An Analysis of the United Nations Conference on Sustainable Development (Rio +20) Discourse Using an Ability Expectation Lens

2013· article· en· W1981239696 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Noga, Gregor Wolbring

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperSummitGlobeEarth SummitSustainable developmentChinaPolitical scienceWork (physics)Public relationsLibrary scienceGeographyPsychologyEngineeringComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Nations Conference on Sustainable Development (Rio +20) was hosted in Rio de Janeiro, Brazil, from June 20–22, 2012, 20 years after the first Earth Summit, with the intention of creating solutions to current global environmental issues. In this paper we present the results of an analysis of academic and newspaper articles that covered the Rio +20 summit, using an ability expectation lens. Articles were collected from academic databases such as EBSCO, as well as from newspapers such as the Globe and Mail (Canada) and China Daily; the articles collected were coded for ability expectations using an extensive list of codes which has been designed to identify ability expectations. Analysis of the discourse has revealed a number of ability expectations, such as the ability to produce and consume, the ability to work, and the ability to control. These ability expectations reveal what is seen as a necessary part of development. The opportunities and challenges which occur during development may be related to the expectations of the public, academic, private and not-for-profit sectors. The authors submit that in order to move forward towards universal sustainable development, it is critical to consider the ability expectations which are both explicitly and implicitly included in the Rio +20 discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0100,014
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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