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Enregistrement W1981244738 · doi:10.1021/om034232t

Hydrogen Transfer from [MeB(C<sub>6</sub>F<sub>5</sub>)<sub>3</sub>]<sup>-</sup> to the Methyl Group of L<sub>2</sub>MMe<sup>+</sup> (M = Ti, Zr) as a Deactivation Pathway in Olefin Polymerization Catalysis:  A Combined Quantum Mechanics and Molecular Mechanics Investigation

2004· article· en· W1981244738 sur OpenAlexafffund
Tebikie Wondimagegn, Kumar Vanka, Zhitao Xu, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCatalysisCationic polymerizationHydrideZirconiumHydrogenOlefin fiberTitaniumDecompositionSteric effectsOlefin polymerizationPolymerizationPhotochemistryPhysical chemistryInorganic chemistryPolymer chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combined quantum-mechanical (QM) and molecular-mechanical (MM) model (QM/MM) has been used to investigate hydrogen transfer from the methyl group in [MeB(C 6 F 5 ) 3 ] - to the growing chain of a number of cationic single-site olefin polymerization catalysts. This reaction, which produces methane or higher alkanes, is a possible deactivation pathway in metal-catalyzed olefin polymerization. The cationic catalyst systems include (NPR 3 ) 2 TiR +, (Cp)(NPR 3 )TiR +, (Cp)(NCR 2 )TiR +, (Cp)(SiMe 2 NR)TiR +, and (Cp)(OSiR 3 )TiR + . For comparison, the corresponding zirconium catalyst systems have also been considered. We find hydrogen transfer to be more facile for titanium catalysts than for the corresponding zirconium systems. Furthermore, steric bulk and electron-donating ligands help to suppress hydrogen transfer. With R = CH 3, decomposition by hydride transfer is likely to take place for all the titanium catalysts at about 100 °C. However, for longer chains the decomposition temperature increases to 250 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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