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Enregistrement W1981244738 · doi:10.1021/om034232t

Hydrogen Transfer from [MeB(C<sub>6</sub>F<sub>5</sub>)<sub>3</sub>]<sup>-</sup> to the Methyl Group of L<sub>2</sub>MMe<sup>+</sup> (M = Ti, Zr) as a Deactivation Pathway in Olefin Polymerization Catalysis:  A Combined Quantum Mechanics and Molecular Mechanics Investigation

2004· article· en· W1981244738 sur OpenAlexafffund
Tebikie Wondimagegn, Kumar Vanka, Zhitao Xu, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCatalysisCationic polymerizationHydrideZirconiumHydrogenOlefin fiberTitaniumDecompositionSteric effectsOlefin polymerizationPolymerizationPhotochemistryPhysical chemistryInorganic chemistryPolymer chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combined quantum-mechanical (QM) and molecular-mechanical (MM) model (QM/MM) has been used to investigate hydrogen transfer from the methyl group in [MeB(C 6 F 5 ) 3 ] - to the growing chain of a number of cationic single-site olefin polymerization catalysts. This reaction, which produces methane or higher alkanes, is a possible deactivation pathway in metal-catalyzed olefin polymerization. The cationic catalyst systems include (NPR 3 ) 2 TiR +, (Cp)(NPR 3 )TiR +, (Cp)(NCR 2 )TiR +, (Cp)(SiMe 2 NR)TiR +, and (Cp)(OSiR 3 )TiR + . For comparison, the corresponding zirconium catalyst systems have also been considered. We find hydrogen transfer to be more facile for titanium catalysts than for the corresponding zirconium systems. Furthermore, steric bulk and electron-donating ligands help to suppress hydrogen transfer. With R = CH 3, decomposition by hydride transfer is likely to take place for all the titanium catalysts at about 100 °C. However, for longer chains the decomposition temperature increases to 250 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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