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Enregistrement W1981245104 · doi:10.7202/800519ar

“The only girl in such a big class”: Women Students at the University of Toronto’s Faculty of Applied Science and Engineering during the 1920s and the 1930s

2009· article· en· W1981245104 sur OpenAlexaffvenueabout
Ruby Heap

Notice bibliographique

RevueScientia Canadensis Canadian Journal of the History of Science Technology and Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlDiversity (politics)InstitutionCurriculumConstruct (python library)Class (philosophy)SociologyWomen in scienceMasculinityPedagogyGender studiesPsychologySocial scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article draws the collective profile and examines the experiences of the handful of women who formed the first generation of female students enrolled at the University of Toronto's Faculty of Applied Science and Engineering (FASE) during the 1920s and 1930s. The student records shed light on their socio-economic background, which they shared to a large extent with their male counterparts and the other women attending university at the time. The available sources also provide information on the school's curriculum and pedagogical practices, and on the main features of student life at FASE. The institution cultivated and transmitted a deeply masculine culture: to train an engineer was to train a man and to construct a specific type of masculinity, symbolized by the "Schoolmen" and the "School Spirit." How did the pioneers adapt to this environment? How did FASE respond to their arrival? The article accounts for the diversity of views and experiences of the female students, and for the different reactions to their presence. Nevertheless, the entry of this pioneering group at FASE openly raised the question: can a woman be a woman and an engineer? Other studies are needed to better understand how female students answered this question in their own way, in different schools of engineering and in different historical settings. This work will help bring answers to this other question, which is still widely debated: why so few women engineers?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0400,017
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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