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Enregistrement W1981246724 · doi:10.1055/s-2006-954957

Relationship between Intertwin Delivery Interval and Metabolic Acidosis in the Second Twin

2006· article· en· W1981246724 sur OpenAlexafffund
Fawaz Edris, Lawrence Oppenheimer, Qiuying Yang, Shi Wu Wen, Karen Fung Kee Fung, Mark Walker

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMetabolic acidosisAcidosisOdds ratioIncidence (geometry)Confidence intervalRetrospective cohort studyObstetricsAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to assess the relationship between intertwin delivery interval (ITDI) and metabolic acidosis in the second twin at birth using a retrospective twin delivery cohort from a tertiary-level teaching hospital. Twin births were identified from an obstetrical database during a 10-year period from 1994 to 2004. Mean arterial cord pH and base deficit among different ITDIs were compared by analysis of variance. Logistic regression models were used to estimate effects of ITDI on metabolic acidosis. The incidence of metabolic acidosis in the second twin was defined as pH < 7.0, and base deficit was defined as >or= 12 mmol/L at birth. After excluding those pregnancies with both twins delivered by cesarean section, birthweight less than 750 g of either twin, antepartum death of either twin, or second twins with missing cord arterial pH, we had 310 twin pairs left for final analysis. Mean pH was significantly lower and base deficit significantly higher for second twin after ITDI exceeded 60 minutes. The incidence of metabolic acidosis increased with increasing ITDI (chi2 test for linear trend, P = 0.02) and the risk of metabolic acidosis (odds ratio, 22.6; 95% confidence interval, 2.5 to 494.1) was increased in the second twins with ITDI longer than 60 minutes compared with those with ITDI less than 15 minutes. The incidence of metabolic acidosis increases with increasing ITDI and there is a statistically significant increased risk of neonatal acidosis after longer than 60 minutes compared with less than 15 minutes of ITDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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