Notice bibliographique
Résumé
Two recent articles have again piqued our interest in the subject of physician-assisted suicide and euthanasia. As noted by Chambaere et al, Belgium and the Netherlands in 2002, and Luxemburg in 2009, have decriminalized physician-assisted suicide and euthanasia. The issue is currently being debated in Canada. Two states in the United States have legalized physician-assisted suicide, namely, Oregon in 1997 and Washington State in 2009. In addition, the Montana Supreme Court has recently ruled that state law protects doctors in Montana from prosecution for helping terminally ill patients die. As reported in the New York Times, the Court sidestepped the larger landmark issue of whether physicianassisted suicide is a right guaranteed under the state’s constitution. In 2007, Chambaere et al conducted a large scale study of death certificates in Flanders, Belgium, where euthanasia is legal. Flanders is the Dutch-speaking part of Belgium, which has about 6 million inhabitants and 55 000 deaths per year. A stratified sample of all death certificates from June to November 2007 was obtained consisting of 6927 death certificates. This represented 25% of deaths during the study period and approximately 12% of all deaths in Flanders in 2007. A 5-page questionnaire was sent to the attending physician in each case with 58.4% responding. Physicians were asked about end-of-life issues concerning the use of life-ending drugs with (assisted suicide or euthanasia) or without the patient’s explicit request. The investigators identified 208 assisted suicide or euthanasia deaths (weighed prevalence 2.0%) with an explicit request from the patient and 66 (weighted prevalence 1.8%) without an explicit request. The following is a summary of the patients’ characteristics and study results of the 2 groups:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».