Susceptibility of pine plantations to attack by the pine shoot beetle (<i>Tomicus piniperda</i>) in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The pine shoot beetle, Tomicus piniperda (L.) (Coleoptera: Scolytidae), was first discovered in North America in 1992, and by the late 1990s it was associated with tree mortality and stand decline throughout southern Ontario. To assess whether this beetle was capable of killing vigorous trees (a primary pest) or would kill only trees already stressed (a secondary pest), we surveyed 43 sites of varying Scots pine (Pinus sylvestris L.), red pine (Pinus resinosa Ait.), and jack pine (Pinus banksiana Lamb.) composition. Specifically, our objective was to determine the relationship between tree and site characteristics and the number of stem and shoot attacks by T. piniperda in southern Ontario. An abundance of recently dead and low-vigour pine trees increased susceptibility of sites to stem and shoot attacks by T. piniperda. Significant negative linear relationships were detected between the number of beetle attacks and the mean height, age, diameter at breast height, basal area, canopy cover, duff depth, and radial growth increments. Pure red pine sites had significantly fewer attacks than sites of pure Scots pine and mixed jack pine, which was attributed to differences in tree vigour and forest management. Tomicus piniperda appears to be a secondary bark beetle in southern Ontario, successfully colonizing only recently dead pine trees or trees suffering from stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».