The Role of Nutrients in a Dietary Intervention in Improving Blood Cholesterol Profile and Lowering Cardiovascular Risk
Notice bibliographique
Résumé
Low-density lipoprotein cholesterol has been positively associated to an increase of cardiovascular risk by a large number of epidemiological studies. On the contrary, high-density lipoprotein cholesterol results inversely related to cardiovascular risk. In this contest plasma total cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol concentration, and the total cholesterol – high-density lipoprotein cholesterol ratio seems to be able to predict cardiovascular risk. Diet and its composition affects various plasma cholesterol concentration and their ratios. Particularly, a reduction of saturated fat acids dietary intake is strictly related to both improve of blood lipid profile and reduction of cardiovascular events incidence. On the other hand, the evidences from epidemiologic and clinical studies are consistent in finding that the reduction of cardiovascular risk depends by nutrients used for replacing saturated fat acids. Specifically it has been demonstrated that replacement of saturated fat acids with unsaturated fat acids, either monounsaturated or polyunsaturated ones, is effective in improving cardiovascular risk. On the contrary, saturated fat acids replacement with high glycemic index refined carbohydrate actually increases cardiovascular risk. Despite that, many dietary guidelines do not give any tips about nutrients to use in replacement of saturated fat acids, underestimating the significance. In this perspective Mediterranean diet, represents an attractive dietary pattern for the improvement of blood lipid profile and the reduction of the cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».