An Evaluation of the Responsiveness and Discriminant Validity of Shoulder Questionnaires among Patients Receiving Surgical Correction of Shoulder Instability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health-related quality-of-life (HRQL) measures must detect clinically important changes over time and between different patient subgroups. Forty-three patients (32 M, 13 F; mean age = 26.00 ± 8.19 years) undergoing arthroscopic Bankart repair completed three validated shoulder questionnaires (Western Ontario Shoulder Instability index (WOSI), American Shoulder and Elbow Surgeons Standardized Shoulder Assessment form (ASES), Constant score) preoperatively, and at 6, 12, and 24 months postoperatively. Responsiveness and discriminant validity was assessed between those with a satisfactory outcome and those with (1) a major recurrence of instability, (2) a single episode of subluxation, (3) any postoperative episode of instability. Eight (20%) patients reported recurrent instability. Compared to baseline, the WOSI detected improvement at the 6- (P < 0.001) and 12-month (P = 0.011) evaluations. The ASES showed improvement at 6 months (P = 0.003), while the Constant score did not report significant improvement until 12 months postoperatively (P = 0.001). Only the WOSI detected differential shoulder function related to shoulder instability. Those experiencing even a single episode of subluxation reported a 10% drop in their WOSI score, attaining the previously established minimal clinically important difference (MCID). Those experiencing a frank dislocation or multiple episodes of subluxation reported a 20% decline. The WOSI allows better discrimination of the severity of postoperative instability symptoms following arthroscopic Bankart repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle