Sexing pollen reveals female bias in a dioecious plant
Notice bibliographique
Résumé
* Information on angiosperm sex ratios has largely been restricted to surveys of flowering individuals. These often deviate from equality, with male bias more commonly reported. Female-biased sex ratios are concentrated in a few taxa and have been linked to the possession of heteromorphic sex chromosomes and bias introduced during the gametophytic stage of the life cycle. It has been proposed that differences in gamete quantity and quality could give rise to female bias, although there is no direct evidence with which to evaluate this possibility. * Here, we use flow cytometry to investigate microgametophytic 'sex ratios' in a flowering plant. We demonstrate that differences in DNA content between the sexes in Rumex nivalis, a species with heteromorphic sex chromosomes, make it possible to distinguish female- vs male-determining pollen nuclei. * We found a small but significant female bias in microgametophytes produced by males (mean 0.515) with significant variation among family means (range 0.463-0.586), and 18 of 22 families averaging > 0.50. * The observed female bias at the gametophytic stage of the life cycle is consistent with the direction of bias previously reported for seeds and vegetative and reproductive plants in wild populations of R. nivalis, but is insufficient to fully explain the degree of bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».