Metabolic Signaling to the Central Nervous System: Routes Across the Blood Brain Barrier
Notice bibliographique
Résumé
In order to maintain an ideal body weight, an organism must balance energy intake with energy expenditure. It is well known that metabolic signals derived in the periphery act in well-defined hypothalamic and brainstem neuronal circuits to control energy homeostasis. As such, peripheral signals that convey information regarding nutritional and metabolic status of the individual must be able to access and control these neuronal circuits in order to direct both food intake and energy expenditure. Within the hypothalamus, the arcuate nucleus of the hypothalamus has become recognized as a critical center in this integrated circuitry. Although there is considerable anatomical evidence indicating that the arcuate is protected by the blood brain barrier, neurons in this region have been repeatedly suggested to directly sense many circulating signals which do not readily diffuse across this barrier. In this review we will describe the hypothalamic circuitry involved in the regulation of energy homeostasis and will discuss data indicating that the arcuate nucleus is, in fact, protected by the blood brain barrier. We will then consider alternative mechanisms through which one specific circulating adipokine, leptin, can gain access to and influence central nervous sites involved in the regulation of energy homeostasis without the requirement for direct access from the peripheral circulation to arcuate neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».