The Cytokine Ciliary Neurotrophic Factor (CNTF) Activates Hypothalamic Urocortin-Expressing Neurons Both In Vitro and In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Ciliary neurotrophic factor (CNTF) induces neurogenesis, reduces feeding, and induces weight loss. However, the central mechanisms by which CNTF acts are vague. We employed the mHypoE-20/2 line that endogenously expresses the CNTF receptor to examine the direct effects of CNTF on mRNA levels of urocortin-1, urocortin-2, agouti-related peptide, brain-derived neurotrophic factor, and neurotensin. We found that treatment of 10 ng/ml CNTF significantly increased only urocortin-1 mRNA by 1.84-fold at 48 h. We then performed intracerebroventricular injections of 0.5 mg/mL CNTF into mice, and examined its effects on urocortin-1 neurons post-exposure. Through double-label immunohistochemistry using specific antibodies against c-Fos and urocortin-1, we showed that central CNTF administration significantly activated urocortin-1 neurons in specific areas of the hypothalamus. Taken together, our studies point to a potential role for CNTF in regulating hypothalamic urocortin-1-expressing neurons to mediate its recognized effects on energy homeostasis, neuronal proliferaton/survival, and/or neurogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».