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Enregistrement W1981278155 · doi:10.1115/ipc2006-10491

A Tiered Approach to Girth Weld Defect Acceptance Criteria for Stress-Based Design of Pipelines

2006· article· en· W1981278155 sur OpenAlexaff
Yong-Yi Wang, Ming Liu, David Horsley, Gery Bauman

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Materials and Joining; Pipeline Automation and Measurement; Risk and Reliability, Parts A and B · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirth (graph theory)Acceptance testingFlexibility (engineering)WeldingComputer sciencePipeline transportReliability engineeringRisk analysis (engineering)EngineeringMathematicsSoftware engineeringStatisticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternative girth weld defect acceptance criteria implemented in major international codes and standards vary significantly. The requirements for welding procedure qualification and the allowable defect size are often very different among the codes and standards. The assessment procedures in some of the codes and standards are more adaptive to modern micro-alloyed TMCP steels, while others are much less so as they are empirical correlations of test data available at the time of the standards creation. A major effort funded jointly by the US Department of Transportation and PRCI has produced a comprehensive update to the girth weld defect acceptance criteria. The newly proposed procedures have two options. Option 1 is given in an easy-to-use graphical format. The determination of allowable flaw size is extremely simple. Option 2 provides more flexibility and generally allows larger flaws than Option 1, at the expense of more complex computations. Option 1 also has higher fracture toughness requirements than Option 2, as it is built on the concept of plastic collapse. In comparison to some existing codes and standards, the new procedures (1) provide more consistent level of conservatism, (2) include both plastic collapse and fracture criteria, and (3) give necessary considerations to the most frequently occurring defects in modern pipeline constructions. This paper provides an overview of the technical basis of the new procedures and validation against experimental test data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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