Sexual identity and drug use harm among high-risk, active substance users
Notice bibliographique
Résumé
Research shows that sexual minorities are at greater risk for illicit substance use and related harm than their heterosexual counterparts. This study examines a group of active drug users to assess whether sexual identity predicts increased risk of substance use and harm from ecstasy, ketamine, alcohol, marijuana, cocaine and crack. Structured interviews were conducted with participants aged 15 years and older in Vancouver and Victoria, BC, Canada, during 2008-2012. Harm was measured with the World Health Organization's AUDIT and ASSIST tools. Regression analysis controlling for age, gender, education, housing and employment revealed lesbian, gay or bisexual individuals were significantly more likely to have used ecstasy, ketamine and alcohol in the past 30 days compared to heterosexual participants. Inadequate housing increased the likelihood of crack use among both lesbian, gay and bisexuals and heterosexuals, but with considerably higher odds for the lesbian, gay and bisexual group. Lesbian, gay and bisexual participants reported less alcohol harm but greater ecstasy and ketamine harm, the latter two categorised by the ASSIST as amphetamine and hallucinogen harms. Results suggest encouraging harm reduction among sexual minority, high-risk drug users, emphasising ecstasy and ketamine. The impact of stable housing on drug use should also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».