Growth versus metabolic tissue replacement in mouse tissues determined by stable carbon and nitrogen isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Stable-isotope signatures in animal tissues presumably reflect the local food web. However, that assumption may be complicated by differential nutrient routing, fractionation, and the possibility that large organisms are not in isotopic equilibrium with seasonally available food sources. Additionally, the rate at which organisms incorporate the isotopic signature of a food is largely unknown. In this study we assessed the rate of carbon- and nitrogen-isotope turnover in liver, muscle, and blood in mice (Mus musculus L., 1758) following a diet change. We report the proportion of tissue turnover caused by growth versus that caused by metabolic tissue replacement. Growth accounted for approximately 10% of observed tissue turnover in adult mice. Blood carbon had the shortest half-life (16.9 days), followed by muscle carbon (23.9 days). Liver carbon turnover, which was slower than blood and muscle carbon turnovers, was not as well described by the exponential decay equations. All tissues primarily reflect the protein carbon signature rather than the carbohydrate carbon signature. The nitrogen signature in all tissues was enriched by 3‰–5‰ over their diets' nitrogen signature, depending on tissue type, and the isotopic turnover rates of nitrogen in blood and muscle were comparable with those observed for carbon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».