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Enregistrement W1981281622 · doi:10.1097/moo.0b013e3283018209

Clinical application of tissue adhesives in soft-tissue surgery of the head and neck

2008· review· en· W1981281622 sur OpenAlexaff
John Yoo, Shamir Chandarana, Roxanne Cosby

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Otolaryngology & Head & Neck Surgery · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreVictoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWound healingSoft tissueFibrin glueSurgeryFibrin Tissue AdhesiveFibrinHead and neckHard tissueRegeneration (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To evaluate the clinical applications of tissue adhesives in soft-tissue surgery of the head and neck, and to highlight the practical and theoretical differences between the various synthetic and biologic products. RECENT FINDINGS: Fibrin glues have been used extensively in head and neck procedures. Fibrin glues have been successfully used to reduce wound drainage and to improve other short-term postoperative results. More recently, commercial systems have become available that allow easy and rapid isolation of autologous tissue adhesives from the patient's own blood during or immediately prior to surgery. SUMMARY: There is intuitive appeal of autologous over donor-derived products. Platelet-rich adhesives possess the added potential of improving wound healing beyond fibrin glues alone. Strong evidence for its efficacy in the clinical setting is, however, lacking. Future investigations need to evaluate the benefits of autologous products in both complex and high-risk surgical wounds, incorporating both short-term and long-term outcome metrics of wound healing and fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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