When to Coalesce: Early Versus Late Coalition Announcement in an Experimental Democracy
Notice bibliographique
Résumé
In multi-party democracies, several parties usually have to join together in coalition to form government. Many aspects of that process have been fairly fully investigated, others less so. Among the latter is the timing of the formation and announcement of coalitions. While the dominant popular image may be one of parties meeting together after the election to hammer out a coalition agreement, pre-election coalitions of one sort or another are actually quite common. In almost half of the elections in OECD (Organization for Economic Co-operation and Development) countries since the Second World War, at least one pair of parties had pre-announced their intention to join together in government. A quarter of governments formed were based wholly (and another quarter in part) on pre-election agreements. To date, such studies as there have been of pre-election coalitions have concentrated primarily on system-level explanations – features of the electoral system (majoritarian or proportional, and so on) that make such arrangements more or less likely.3 Here we shall instead look more at the agent-level logic of ‘early’ (pre-election) versus ‘late’ (post-election) coalition formation, from the point of view of voters and parties. hypotheses concerning coalition timing In the tradition of Downs and Riker and their coalition-theorist progeny, we shall assume that voters are interested primarily in getting policies adopted which are close to their ‘ideal points’ in policy space, and that parties are interested primarily in winning office to implement policies as close as possible to their ‘ideal points’ in policy space. That leads parties to strive for ‘minimal connected winning coalitions’: ‘connected’ in the sense that they link parties adjacent in policy space; ‘minimal’ in the sense that they involve the party's sharing power with the fewest parties backed by fewest voters that it can and still win.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».