Chinese Assimilation Across America: Spatial and Cohort Variations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Portes and Borocz's (1989 ) segmented assimilation framework argued that the assimilation of immigrants into American society does not necessarily or automatically lead to similarity and equality with the mainstream culture. Instead, endowed human capital, the nature of immigration, and reception contextualize the process and potentially lead to differential outcomes. Recognizing that spatial differences in assimilation may also exist, the segmented assimilation framework is extended within this paper to include a more explicit recognition of geography's role in shaping the assimilation trajectory. The empirical analysis draws upon the 1980 and 1990 PUMS data files, and compares the assimilation trajectory of Chinese immigrants (excluding Hong Kong and Taiwanese origins) across the New York, San Francisco, and Los Angeles metropolitan areas. Based upon period of arrival and age in 1980 and 1990, measures of assimilation are compared across these three metropolitan areas, along with the role of internal migration in maintaining or decreasing assimilation differences. The analysis indicates that the progress of assimilation varies significantly over space, with spatial differences in measures of assimilation persisting over time, despite the role of internal migration. Reasons as to why this occurs are presented in the conclusion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle