Acute Hospital Use, Nursing Home Placement, and Mortality in a Frail Community‐Dwelling Cohort Managed with Primary Integrated Interdisciplinary Elder Care at Home
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effect of medical Primary Integrated Interdisciplinary Elder Care at Home (PIECH) on acute hospital use and mortality in a frail elderly population. DESIGN: Comparison of acute hospital care use for the year before entering the practice (pre-entry) with the most-recent 12-month period (May 1, 2010-April 30, 2011, postentry) for active and discharged patients. SETTING: Community. PARTICIPANTS: All 248 frail elderly adults enrolled in the practice for at least 12 months who were living in the community and not in nursing homes in Victoria, British Columbia. INTERVENTION: Primary geriatric care provided by a physician, nurse, and physiotherapist in participants' homes. MEASUREMENTS: Acute hospital admissions, emergency department (ED) contacts that did not lead to admission, reason for leaving practice, and site of death. RESULTS: There was a 39.7% (116 vs 70; P = .004) reduction in hospital admissions, 37.6% (1,700 vs 1,061; P = .04) reduction in hospital days, and 20% (120 vs 95; P = .20) reduction in ED contacts after entering the practice. Fifty participants were discharged from the practice, 64% (n = 32) of whom died, 20% (n = 10) moved, and 16% (n = 8) were admitted to nursing homes. Fifteen (46.9%) deaths occurred at home. CONCLUSION: Primary Integrated Interdisciplinary Elder Care at Home may reduce acute hospital admissions and facilitate home deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».