Acute Hospital Use, Nursing Home Placement, and Mortality in a Frail Community‐Dwelling Cohort Managed with Primary Integrated Interdisciplinary Elder Care at Home
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effect of medical Primary Integrated Interdisciplinary Elder Care at Home (PIECH) on acute hospital use and mortality in a frail elderly population. DESIGN: Comparison of acute hospital care use for the year before entering the practice (pre-entry) with the most-recent 12-month period (May 1, 2010-April 30, 2011, postentry) for active and discharged patients. SETTING: Community. PARTICIPANTS: All 248 frail elderly adults enrolled in the practice for at least 12 months who were living in the community and not in nursing homes in Victoria, British Columbia. INTERVENTION: Primary geriatric care provided by a physician, nurse, and physiotherapist in participants' homes. MEASUREMENTS: Acute hospital admissions, emergency department (ED) contacts that did not lead to admission, reason for leaving practice, and site of death. RESULTS: There was a 39.7% (116 vs 70; P = .004) reduction in hospital admissions, 37.6% (1,700 vs 1,061; P = .04) reduction in hospital days, and 20% (120 vs 95; P = .20) reduction in ED contacts after entering the practice. Fifty participants were discharged from the practice, 64% (n = 32) of whom died, 20% (n = 10) moved, and 16% (n = 8) were admitted to nursing homes. Fifteen (46.9%) deaths occurred at home. CONCLUSION: Primary Integrated Interdisciplinary Elder Care at Home may reduce acute hospital admissions and facilitate home deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».