Mechanisms underlying the etiology and treatment of Convergence Insufficiency
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Developmental anomalies that arise within the cross-linkages between ocular vergence and accommodation such as convergence insufficiency (CI) are associated with complaints of blur and diplopia. We hypothesize that reduced vergence adaptation (VAdapt) found in CI[1,2,3] leads to an excess of convergence driven accommodation (CA). Further, the observed improvement in (VAdapt) following "vision training" (VT)[4,5] leads to an improved control of CA output. Method: Nine participants (X=17.4±2.3 yrs ) recruited from an eye clinic, met CI criteria (reduced prism acceptance based on established norms and/or Sheard's criterion). The asymptotic reduction in phoria (while viewing through 12? base out at 40cm taken in 3 min intervals over 15 minutes) defined VAdapt. Concurrent measures of CA were obtained using the MCS PowerRefractor, while the subject viewed a 0.2-cpd DOG target. VT was prescribed for a 12 week period with weekly clinical checks . CA and VAdapt measures were repeated at 5 and 12 weeks. Six CI participants completed. Six controls were recruited. Results: CI's showed a significantly less VAdapt and higher CA output (P=0.014 and 0.017 respectively) compared with controls. After 12 weeks of VT (but not 5 weeks) this difference disappeared (P>0.05). Clinical findings normalized after 5 weeks but symptoms were not ameliorated until 12 weeks. Conclusion: Both hypotheses were retained. Reduced VAdapt in CI leads to excessive levels of CA. When VAdapt is enhanced with VT, excessive CA is normalized. Symptom relief was linked more with VAdapt and CA correction than with normalized clinical findings. Meeting abstract presented at OSA Fall Vision 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».