Assessment of Barium Sulfate Scaling in Conventional Gas Well Production using Real-Time Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scaling has been a major concern in a conventional gas condensate well production facility in northwest Louisiana. Severe barium sulfate deposits have been noted throughout the facility causing operational issues resulting in increased lifting costs. The production is primarily from two formations, the Cotton Valley and Hosston. The Hosston has relatively high sulfate while the Cotton Valley has relatively high barium. Combining these waters creates a barium sulfate scaling environment similar to worst case North Sea or Gulf of Mexico examples. The applications of a bench-top scale deposition monitor as well as a real-time monitor are described. The use of both techniques is illustrated by presenting results of field testing performed at location to get a better understanding of the severity of the scaling problem as well as the treatment rate of scale inhibitor necessary to control scaling. The rate of scaling was determined for the Hosston and Cotton Valley waters, independent of each other and also as mixtures of the two, using the bench-top monitoring technique. The rate of scaling of the combination of the waters was an order of magnitude greater than either of the waters by themselves. The inhibitor dosage required to inhibit scale was also determined and reported for each water condition. Real-time monitoring was conducted in the facility at a point just prior to water disposal. The results obtained to date agreed with the bench-top monitor results. Inhibitor treatment is currently being adjusted based on real-time monitoring to optimize field treatment and further validate the bench-top method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».