Proteomic Profiling of Androgen-independent Prostate Cancer Cell Lines Reveals a Role for Protein S during the Development of High Grade and Castration-resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Androgen deprivation constitutes the principal therapy for advanced and metastatic prostate cancers. However, this therapeutic intervention usually results in the transition to a more aggressive androgen-independent prostate cancer. The elucidation of molecular alterations during the progression to androgen independence is an integral step toward discovering more effective targeted therapies. With respect to identifying crucial mediators of this transition, we compared the proteomes of androgen-independent (PC3, DU145, PPC1, LNCaP-SF, and 22Rv1) and androgen-dependent (LNCaP and VCaP) and/or normal prostate epithelial (RWPE) cell lines using mass spectrometry. We identified more than 100 proteins that were differentially secreted in the androgen-independent cell lines. Of these, Protein S (PROS1) was elevated in the secretomes of all of the androgen-independent prostate cancer cell lines, with no detectable secretion in normal and androgen-dependent cell lines. Using quantitative PCR, we observed significantly higher (p < 0.05) tissue expression levels of PROS1 in prostate cancer samples, further indicating its importance in prostate cancer progression. Similarly, immunohistochemistry analysis revealed elevation of PROS1 in high grade prostate cancer (Gleason grade ≥ 8), and further elevation in castration-resistant metastatic prostate cancer lesions. We also observed its significant (p < 0.05) elevation in high grade prostate cancer seminal plasma samples. Taken together, these results show that PROS1 is elevated in high grade and castration-resistant prostate cancer and could serve as a potential biomarker of aggressive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».