Notice bibliographique
Résumé
Nutrition support should be considered optional when this therapy is not in congruence with an individual's wishes based on quality of life goals, during the end-of-life period. Ethical dilemmas, dealing with nutrition therapy, are often due to lack of early communication between individuals, their family, and healthcare providers. Landmark young adult ethical court cases, dealing with nutrition therapy, reveal that this is not just a topic for the elderly. Healthcare literacy, multicultural populations, and different faiths add to the diversity of perspectives on healthcare decisions dealing with withholding or withdrawing nutrition therapy. These dilemmas are preventable if action steps are taken to improve the current healthcare clinical ethics model. Healthcare decision-making in advance should be considered by the individual and their family as an opportunity to communicate and plan for the future rather than a taboo topic. Healthcare facilities need to develop a proactive, integrated, structured process for healthcare ethical decision-making with measurable outcomes and shared best practice. Resources and toolkits are available to educate both the healthcare professional and the public on advance care planning
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,039 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».